10月16日，北京金融科技学院成功举办一场以财富管理人才培养为主题的高端讲坛，吸引了业界专家、学者及行业精英的广泛关注。本次讲坛旨在深入探讨财富管理的发展现状与未来趋势，以及如何通过战略合作培养更多专业人才。
此次大会由北京金融科技学院金融学院院长邹亚生教授主持，出席会议的领嘉宾有中信证券股份有限公司北京分公司副总经理汪浩波、中信证券股份有限公司研究部首席研究员赵文荣、中信证券资产管理有限公司副总裁刘畅、中信证券股份有限公司亚运村营业部副总经理齐凤伟、中信证券股份有限公司亚运村营业部副总经理任杰，北京金融科技学院副校长蒲嘉陵，学校教务处、财务处负责人，金融学院全体专职教师以及2022级、2023级近200名学生共同参与了讲坛。
蒲嘉陵教授致欢迎词，他指出，本次论坛是继“银校论坛”和“保校论坛”之后，是学校在金融领域举办的第三场重要论坛。本次论坛面向广大师生，深入探讨资本市场的波动与发展趋势，对学校的专业建设及发展具有极其重要的意义。
邹亚生表示，通过这样的论坛，可以促进学术交流，激发创新思维，同时也为学生提供了一个了解行业最新动态、拓宽视野的机会。他希望与会的师生能够充分利用这个机会，积极互动，深入讨论，共同为推动金融科技的发展和金融市场的稳定贡献力量。
汪浩波就“财富管理发展现状及趋势”议题发表了演讲。他详细分析了财富管理行业的发展历史、现状，以及未来的发展方向，并指出，随着金融市场的发展成熟，财富管理行业正在走向专业化，由专业的人办专业的事。他建议同学们在大学期间一定要学会把握三件事：学会学习、学会沟通、学会抗压。
刘畅就“资产配置”议题进行了深入讲解。他提出，资产配置的重要意义在于通过资产配置可以熨平单一资产带来的剧烈波动，同时可以享受低相关性带来的免费午餐。他还从大类资产长期收益风险特征，如何构建资产配置组合，以及权益市场、债券资产和黄金资产等角度进行了深入分析。他强调，合理有效的资产配置对于财富管理至关重要，尤其是在当前经济形势下，更需要审慎和专业地指导。
赵文荣分享了关于“大模型文本分析在量化投资中的应用例析”的最新研究成果。他认为，Transformer开启了大模型时代，超大样本带来大模型涌现能力提升，而通用大模型API接口与开源模型赋能金融数据开辟了各种应用新场景。随后，他通过举例说明了AI在行业基本面量化研究数据指标跟踪体系建立、发挥高频数据宽度优势、定期跟踪市场主题热点等实际操作中所起的作用。
论坛问答环节，北京金融科技学院的老师、同学们也积极地对议题发表自己的看法，与论坛嘉宾进行了互动。
此次高端讲坛的成功举办，不仅为财富管理领域的专业人士提供了一个交流与学习的平台，也为北京金融科技学院与行业内的战略合作奠定了坚实的基础。（通讯员：北京金融科技学院宣传中心）
