近年来，在“双一流”学科建设和高精尖创新中心建设支持下，首都师范大学计算机系统结构研究团队得到良好发展，研究能力迅速提升。2020年，该校信息工程学院在计算机体系结构研究方向上取得多项重要进展，在学科顶级会议和重要期刊上以第一单位发表了4篇学术成果。
邱柯妮副研究员在第26届IEEE高性能计算机体系结构国际会议（International Symposium on High-Performance Computer Architecture，简称HPCA）上发表论文《面向自供能场景的弹性智能加速器设计》（ResiRCA: A Resilient Energy Harvesting ReRAM-based Accelerator for Intelligent Embedded Processors）。论文设计了一种基于忆阻器交叉阵列的弹性智能加速器，其硬件架构具有低功耗、可重构的特性，软件调度器弹性结合了阵列分块、多副本并行和流水线并行等技术。该加速器的软硬件协同设计增强了系统对不稳定供能的适应性，大幅提升了系统的吞吐率和能效。HPCA是全球高性能计算领域最有影响力的国际会议之一，也是中国计算机学会学术评价体系中推荐的计算机系统结构领域的五个A类顶级国际会议之一。
并行和分布式系统会刊（IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems，简称TPDS）在今年第5期刊登了青年教师高岚的科研成果《面向单指令多线程体系架构的线程级别锁》（Thread-Level Locking for SIMT Architectures）。论文针对单指令多线程体系架构中线程级别锁存在的死锁、活锁等并行编程问题，提出一种纯软件的、基于锁窃取算法的线程级别互斥锁及读写锁，所提出的方案具有良好性能，能够在商用GPU中支持线程级别锁的正确、高效执行。TPDS主要关注并行分布计算算法、并行分布计算应用、并行分布计算结构和并行分布计算软件等领域最新的研究进展和技术，是中国计算机学会学术评价体系中推荐的计算机系统结构领域的A类顶级期刊。
王晶副研究员在IEEE通讯杂志（Communication Magazine）发表学术论文《低功耗片上光通信网络设计探索》《On the Exploration of Low-Power Photonic Network Architecture》。论文探讨了低功耗芯片上光通信网络的设计技术，提出了基于传输负载和网络资源进行动态划分的片上光网络架构，设计了高能效路由器，将补偿光信号损失导致的能耗开销最小化，智能地利用了现有网络资源提高芯片能效性。IEEE 通讯杂志为JCR计算机科学领域一区期刊，2019年影响因子达到11.052。
IEEE计算机会刊（Transactions on Computers，简称TC）最新一期刊登了王晶副研究员的科研成果《面向高能效高可靠神经网络的细粒度电压调节技术研究》（Enabling Energy-Efficient and Reliable Neural via Neuron-Level Voltage Scaling），并被选为期刊当期唯一一篇特色论文，录制了中英文介绍视频，发布在期刊视频网站首页。论文针对深度神经网络导致的高能耗问题，创新地提出了一种神经元级电压缩放框架，从输出精度、功率和性能三个角度建模电源电压对神经网络计算的影响，实现了高能效和高可靠的神经网络计算架构设计。TC主要刊登计算机系统、体系结构、硬件等方面最新研究进展，也是中国计算机学会学术评价体系中推荐的计算机系统结构领域的A类顶级期刊。（通讯员：首都师范大学牛孟丽来稿）
