上海电力大学研究成果被人工智能领域顶级国际学术会议AAAI 2026录用发表

近日，上海电力大学人工智能顶级国际学术会议AAAI 2026公布录用论文。上海电力大学人工智能学部能源大数据智慧计算科研团队负责人杜海舟老师及其硕士生李九久撰写的长文论文《Mnemosyne: Accelerating Multi-Hop Question Answering via Cache Hit Order Fitting》与曹渝昆老师及其硕士生徐子睿撰写的长文论文《DCTR: Dual-Constraint Subgraph Optimization for Knowledge Graph-based Retrieval-Augmented Generation》成功入选。这是该团队连续两年在人工智能顶级国际学术会议AAAI上发表大模型领域研究成果。

能源大数据智慧计算团队围绕以人工智能为核心，在分布式机器学习、多模态大模型推理、自然语言处理、知识图谱等关键领域进行持续深耕，并已形成一系列高水平成果。近年来，团队已有多篇高质量论文被NeurIPS、AAAI、ECAI、ECML、CIKM、ICSOC等国际顶级学术会议录用，展现了持续向国际顶尖科研前沿迈进的坚实步伐。团队连续两年论文入选AAAI人工智能顶级国际学术会议，不仅是对团队长期科研工作的高度肯定，更为学校人工智能与大模型推理方向的发展注入了新的动力。未来，团队将继续聚焦科研前沿，致力于产出更多兼具顶尖学术水平与重要现实意义的研究成果。

AAAI全称Association for the Advancement of Artificial Intelligence，成立于1979年，是人工智能领域历史最悠久的国际学术会议之一。该会议被中国计算机学会（CCF）和中国人工智能学会（CAAI）列为A类国际学术会议，在 CORE Conference Ranking中被评为A*级别，其H-5指数176，Impact Score 25.57，长期稳居全球人工智能与机器学习国际学术会议影响力之列。AAAI的投稿数量和竞争激烈程度屡创新高，2026年度近23,680篇论文投稿，最终录用率仅为17.6%，体现出其极高的学术认可度与难度。本次成果的入选，不仅代表了团队在大模型推理方向上的重要进展，也标志着学校在人工智能领域的国际影响力实现了新跨越。（通讯员：樊丽达）