未来网高校频道3月30日讯(记者 杨子健 通讯员 宋纬 孙其功）3月27日，2020 IEEE GARSS数据融合竞赛组委会公示大赛获奖名单，西安电子科技大学人工智能学院与深圳前海微众银行组成的十五支联合队伍在比赛中获得了优秀成绩。在焦李成教授、宋纬博士、孙其功博士、刘芳教授、殷磊博士及刘旭博士的指导下，研究生尹淑婷、陈大帆、马成聪慧、连彦超组成的队伍获得了“低分辨率和高分辨率标签的土地覆盖分类赛道”的季军；另有两支队伍跻身赛道一的排行榜前十，七支队伍进入前二十；三支队伍跻身赛道二排行榜前十、九支队伍进入前二十。
来自人工智能学院智能感知与图像理解教育部重点实验室的十五支队伍参加了本次比赛，在“疫情肆虐、全民隔离”的特殊时刻，所有队伍队员都只能各自在家进行比赛工作，这也给这次比赛增加了不小的挑战。无法面对面交流、缺乏办公环境、远程设备操作卡顿、掉线等都是参赛队伍需要克服的重重阻碍。
“华夏抗 疫众志城，智院师生心连心”，面对突发的种种困难，学院教师及参赛学生发扬“艰苦奋斗、自强不息，求真务实、爱国为民”的西电精神，焦李成教授、刘芳教授、侯彪教授、王爽教授、马文萍教授、尚凡华教授等对大赛进行整体指导，在给予同学们帮助和指导意见之余，还鼓励大家勇于迎战，奋力拼搏，组织提供计算集群供参赛队员远程使用，成为了学生们最坚强的后盾。每支参赛队伍还各配置一名有竞赛经验的年轻教师或研究生参与协助指导，针对赛题要求，组织并指导参赛队伍定期讨论、制定对应解决方案，克服远程交流、跨时差竞赛、办公等困难，在焦李成教授的组织下，宋纬博士、孙其功博士、殷磊博士、李玲玲博士、丁静怡博士、朱浩博士、刘旭博士、李洋博士、王浩然博士、张俊博士、黄钟健博士、杨育婷博士、吴兆阳博士、研究生连彦超、贾美霞、李艾瑾等参与了协助指导工作。在师长的关心下，参赛学子们不负众望，即使在家也没有放松参赛状态，针对竞赛数据集大、数据场景复杂度高、标注误差大、模型训练耗时长等问题反复进行线上讨论，制定解决方案，引入了多种算法处理策略，提出了高效的土地覆盖分类模型，奋战到了竞赛截止的最后一刻，用这场“线上比赛”的好成绩回报了仍在齐心协力、抗击疫情的广大师生们。
据悉，本次数据融合竞赛由IEEE地理科学与遥感学会的图像分析和数据融合技术委员会和慕尼黑工业大学联合举办，共设两个赛道，赛程分三个阶段：
阶段一：参赛者使用SEN12MS数据集训练集和验证集训练和验证算法，经过专家对提交结果准确性进行严格评估后，优秀者可进入下一阶段。
阶段二（赛道一）：测试集数据发布，参赛者需在测试集数据发布五天内提交陆地覆盖图。
阶段三（赛道二）：参赛者收到验证集的高分辨率标签，同时使用低分辨率和高分辨率标签完成土地覆盖分类挑战，于两周内提交陆地覆盖图。
比赛旨在促进利用全球可用的多模态卫星数据进行大规模土地覆盖制图的研究，要求参赛队伍基于弱监督样本的全球土地覆盖图训练模型，以探索弱监督分类的未来发展方向。大赛提供的数据集大小约500GB，具有数据量极大、标记少、标注误差大的特点，使得数据处理和模型训练都极富挑战性。参加本次大赛的队伍来自耶鲁大学、南加利福尼亚大学、俄亥俄州立大学、北京大学、清华大学、武汉大学、德国航空航天中心、微软研究中心、商汤科技等多个科研院校及科技企业。
据了解，西安电子科技大学人工智能学院智能感知与图像理解教育部重点实验室在遥感领域有着20多年的研究积累，西电智能学子在世界范围内的人工智能领域竞赛中亦屡次取得佳绩。
