近日，科技部中国科学技术信息研究所发布《2021年中国科技论文统计报告》，评选出“中国百篇最具影响国际学术论文”、“中国百篇最具影响国内学术论文”。据悉，中国百篇最具影响国内学术论文从2016-2020年CSTPCD收录的中国自然科学领域31个学科、1952种中文期刊，并以我国作者为第一作者的45.16万篇论文中遴选产生，本年度共遴选出100篇，其中高等院校65篇，代表了我国国内科技论文发展的最新水平。
北京石油化工学院林小竹教授团队的研究成果——“基于跨连接LeNet-5网络的面部表情识别”发表于《自动化学报》44卷第1期上，成功入选2020年中国百篇最具影响国内学术论文，也是学校首次上榜。
本论文选择卷积神经网络进行人脸表情识别的研究，经典的LeNet-5卷积神经网络在手写数字库上取得了很好的识别效果，但在表情识别中识别率不高。作者提出了一种改进的LeNet-5卷积神经网络来进行面部表情识别，将网络结构中提取的低层次特征与高层次特征相结合构造分类器，该方法在JAFFE表情公开库和CK+数据库上取得了较好的结果。为后续类人机器人表情研究提供了重要基础。
该校信息工程学院和致远学院联合成立了由林小竹和曹晓东两位教授牵头负责的“数学与智能信息处理交叉创新团队”，团队瞄准学科前沿，进行高端研究，力争实现国际顶级刊物零的突破。继续培养高水平研究生，为学校申报博士点服务。团队目前正与西北大学合作开展华大基因公司基因测序文件压缩算法的研究。（通讯员：北京石油化工学院张世博）
