西安电子科技大学举办“智汇交叉·前沿讲堂”首期活动

8月17日上午，“智汇交叉·前沿讲堂”首期活动在西安电子科技大学举行。西安电子科技大学校长高新波参加开幕式并致辞，北京大学黄铁军教授、清华大学朱军教授、曹良才教授、浙江大学/中国计量大学戴道锌教授等四位国家级领军人才应邀参加并作前沿学术报告，吸引校内外众多师生到场聆听，现场学术氛围热烈。

高新波表示，人工智能正深刻重塑传统学科的研究范式与创新路径，学校始终将交叉学科建设置于战略核心位置。他期待“智汇交叉·前沿讲堂”能够成为思想碰撞与协同创新的长效平台，汇聚校内外智慧，共同攻克人工智能与信息技术融合中的关键科学问题，为国家科技自立自强贡献西电力量。

首期讲堂围绕脉冲视觉、通用世界模型、光互联与光交换芯片、人工智能计算光学成像等热点方向展开深度研讨。

黄铁军以“脉冲视觉——计算机视觉的生物交叉和范式革命”为题作首场报告。他指出，人类83%的信息来自视觉，图像视频占据互联网流量的90%，但二者的信息表达机理截然不同。黄铁军团队通过解析灵长类视觉编码机制，提出以比特流表达光子流的脉冲摄影原理，从根本上突破了传统快门曝光在成像速度和成像质量之间的矛盾，为高速视觉应用开辟了全新路径。该成果的原创性与变革性引起现场师生强烈反响。

朱军围绕“通用世界模型：从视频生成到物理行动”展开报告。他强调，世界模型需具备理解、预测和行动三大能力，如何构建通用世界模型是当前人工智能领域的核心挑战之一。朱军以生成式人工智能为线索，系统介绍了面向数字内容生成的大模型技术，以及面向物理世界行动的具身基础模型，为师生理解从虚拟生成到实体智能的技术演进提供了完整框架。

戴道锌作了题为“面向智算中心的光互联/光交换芯片研究”的报告。他指出，随着大模型驱动算力需求爆发式增长，智算中心对高带宽、低时延、低功耗的要求日趋严苛，光子技术迎来了重要发展机遇。报告重点介绍大容量光收发芯片和大规模光开关芯片的最新进展，涵盖多维复用、高速调制探测、免校准开关阵列等关键技术，并深入分析了光互联与光交换在人工智能基础设施中的趋势与挑战。

曹良才以“人工智能计算光学成像技术”为题，探讨了光学成像与人工智能的深度交叉。他提出，传统精密光学系统虽能实现高分辨率成像，但限制了设备的小型化和智能化。计算光学成像通过联合优化光学设计与图像处理算法，有望在轻量化系统中达到甚至超越复杂光学系统的成像效果。曹良才结合课题组最新研究案例，生动展示了人工智能算法在计算成像中的强大赋能作用，令在场听众深受启发。

报告结束后，四位学者与现场师生围绕脉冲视觉技术落地场景、世界模型的可解释性、光互联芯片产业化路径、计算光学成像的算法鲁棒性等问题展开热烈讨论。学者们从基础理论到工程实践逐一细致解答，互动频繁，学术氛围浓厚。与会师生纷纷表示，本次讲堂不仅拓宽了学术视野，也为自身研究方向提供了新的切入点和合作契机。

据介绍，“智汇交叉·前沿讲堂”首期活动的举办，标志着西电在人工智能交叉领域学术交流方面迈出坚实一步。未来，人工智能交叉研究院将持续邀请国内外顶尖学者，围绕前沿热点开展系列交流活动，进一步激发跨学科创新活力，助力学校“双一流”建设和高水平人才自主培养，为我国人工智能与信息技术融合发展贡献智慧与力量。（通讯员：王楠）