7月11日下午，浙大宁波理工学院召开人工智能赋能教学科研工作研讨会。学校副校长鲁东明出席并讲话，各相关部门、学院主要负责人及各学院教学主管、科研秘书参加会议，会议由办公室（数改办）主任、信息中心主任陈斌主持。
鲁东明高度肯定了研讨会的成果与意义并提出要求：一是保持开放心态，激发创新思维。人工智能不仅仅是一种技术，更是一种基于场景和应用的解决方案。面对人工智能技术的挑战与机遇，学校必须紧跟时代步伐，敢于突破传统框架和思维定势的限制，共同推动学校教学科研工作的高质量发展。二是打牢基础底座，做好支撑服务。数改办和信息中心是学校信息化建设的牵头部门，要积极提取教师、管理人员等各方对计算机人工智能需求的“公因子”，积极探索人工智能+X的发展之路，推动“3+1”公共服务平台向全校的教学、科研、管理等领域延申，向数据驱动的第四范式迈进，更好的服务学校建设发展。三是加强学科合作，探索新型路径。要加强不同学科之间的合作与交流，打破学科壁垒，促进学科交叉与融合。这不仅能够拓宽研究视野，还能激发新的研究灵感，共同探索出更多符合时代需求、具有创新性的教育模式与路径。
此次研讨会特别邀请宁波人工智能超算中心专家—宁波中科智能计算科技有限公司技术总监陈辰，呈现了一场关于智算、超算及大模型应用开发的深度剖析报告。通过智算用户应用案例、超算用户应用案例、大模型应用开发案例，为我们深刻揭示了人工智能技术在多元领域的广泛应用与深远影响。这些案例不仅彰显了AI在数据分析、个性化教学、科研辅助等方面的巨大潜力，更为我们未来在AI领域的探索与应用提供了宝贵的参考与指导。
学校教务处处长沈昊宇围绕“人工智能+教育”阐述了人工智能如何赋能学校教学评管，具体体现在因材施教、个性化学习、智慧评教、数据决策管理等方面。她强调，将“人工智能+教育”深度融合于学校的人才培养战略规划之中，通过构建创新的“1+1+N”课程体系架构，加速教育模式的转型升级，推动教育向更加智能化、个性化的方向迈进。
学校科研处副处长舒振宇围绕“人工智能+科研”强调了AI技术的快速发展为科研工作者提供了强有力的工具，特别是在数据分析和挖掘、模型优化和预测以及跨学科合作与知识集成等方面，通过整合跨学科的知识和数据，加深对复杂科学问题的理解，助力高校教师从海量数据中发现新模式和新趋势，加速科研创新步伐。同时，他还展望了AI技术在未来科研工作中的广阔应用前景。
学校数据学院院长陈根浪从专业角度出发，详细阐述了“人工智能赋能”的核心理念与实施路径，深入剖析了AI技术在数据处理、模型优化、知识集成等方面的技术优势，探讨了如何将这些技术优势转化为教学科研的实际应用，并提出了一系列推动学校AI教育与科研融合发展的策略和建议。
学校信息中心老师胡永强，深入解析了学校人工智能“3+1”平台建设的详尽规划蓝图，并着重强调了持续探索“人工智能+X”融合创新路径的重要性。他提出，这一综合性平台旨在全面渗透并深化至学校的教学、科研及管理等核心领域，引领我们迈向以数据为核心驱动力的第四范式时代，进而为学校的发展建设注入更为强劲的动力与智慧支持。
会上，参会教师们积极发言，就人工智能技术在教育领域的实际应用、面临的挑战与机遇等问题展开了热烈讨论。（通讯员：卢帆）
