在过去几年间，生成式人工智能（以下简称“生成式AI”）的快速发展令人瞩目，其应用领域不断扩展。在招聘市场中，不少岗位已明确“会AI辅助工具优先”。在高等教育领域，许多高校师生已经开始使用生成式AI工具，协助完成日常的工作和学习。
高校师生使用生成式AI的频率如何？面对迅速发展的生成式AI技术，高校师生是否感到焦虑？日前，为了了解高校师生对生成式AI的应用情况，麦可思发起2024年中国高校师生生成式AI应用情况研究。
近六成高校师生频繁使用生成式AI
数据显示，被访高校师生几乎全部都曾在学习和工作中使用生成式AI，从未使用过生成式AI的高校师生比例仅为1%。这表明，在高校中，生成式AI的应用已实现普及。
若将“每天多次使用”和“每周多次使用”视作频繁使用，两者累计计算，近六成高校师生频繁使用生成式AI。其中18%的高校师生每天多次使用，已成生成式AI“重度用户”；41%的高校师生一周内会多次使用。另外，有30%的高校师生表示偶尔使用（每月使用一次以上）。
大学生中，男生频繁使用生成式AI的比例（65%）略高于女生（63%）。在不同教育层次的学生中，本科生和研究生频繁使用生成式AI的比例（65%、64%）较高；高职生频繁使用生成式AI的比例相对较低，为55%。
大学教师中，年轻教师对新技术的接受度普遍较高。麦可思研究发现，“90后”和“80后”教师频繁使用生成式AI的比例为68%和60%，而“70后”和“60后”稍低，分别为47%和30%。
不同岗位的教师在生成式AI的使用频率上也有明显差异。研究数据显示，教学科研人员频繁使用生成式AI的比例为72%，很少或从未使用的仅占5%。相比之下，行政管理人员和教辅人员频繁使用的占比较低，分别为41%和56%。
从教学科研型教师所属不同学科类别来看，农业科学领域的教师频繁使用生成式AI的比例最高（82%），其后是自然科学、工程与技术科学、人文与社会科学，频繁使用生成式AI的比例为79%、78%、63%。
超三成本科生主要使用AI写论文或作业
大学生在使用生成式AI时，主要用于资料查找与整理（54%）、数据分析和可视化（54%）。翻译功能也受到学生的青睐，占比达到34%。此外，近三成大学生主要使用生成式AI写论文或作业。
在不同教育层次的学生中，本科生和高职生最常使用生成式AI查找与整理资料（本科：58%，高职：50%）。而研究生对数据分析和可视化（53%）的使用率较高。使用生成式AI写论文或作业方面，本科生该比例最高（31%），其后是研究生（26%）、高职生（21%）。
受访教师表示，对生成式AI的应用主要集中在辅助个性化学习（54%）、进行学术研究（45%），以及辅助学生工作（32%）等方面。不同岗位的教师在使用生成式AI的用途上呈现出明显的差异。近六成（58%）教学科研人员最常使用生成式AI进行学术研究。行政管理人员、教辅人员、辅导员则更多地将生成式AI用于辅助个性化学习（53%、56%、48%）。
近半数高校教师认为AI技术会取代某些岗位
受访高校师生认为，生成式AI的积极影响主要体现在丰富学习资源（学生：55%，教师：49%）和创新学习方式与体验（学生：57%，教师：55%）、提高学习和工作效率（学生：36%，教师：32%）等方面。
在消极影响方面，高校师生普遍担忧生成式AI导致的隐私泄露风险和可能取代某些岗位的问题。在生成式AI可能取代某些岗位方面，高校教师（49%）的担忧较学生（39%）更为显著。
超六成高校师生对生成式AI感到焦虑
麦可思研究发现，大多数高校师生在积极拥抱生成式AI的同时，也有一定程度的焦虑。数据显示，被访高校师生中超六成对生成式AI感到焦虑，其中非常焦虑的比例为14%。
具体来看，教师感到非常焦虑的比例为16%。其中，教辅人员非常焦虑的比例最高（19%），其次是教学科研人员（17%）。学生感到非常焦虑的比例为13%。其中，研究生感到非常焦虑的比例最高（20%），其后是高职生和本科生，分别为13%和11%。
总体来看，目前生成式AI在高校师生中的应用较为广泛，但随之而来的问题和挑战也不容忽视。技术依赖性、学术诚信受损、隐私保护等问题都是必须认真对待的议题。为了最大限度地使AI技术在教育领域产生积极影响，高校应该适时开展相关课程引导高校师生正确使用AI工具，本次受访的高校师生中，有七成高校师生表示其所在大学提供生成式AI工具相关培训或课程，这显示出目前大多数高校对于生成式AI的应用较为重视，也提示未开展相应工作的高校需抓紧推进相关工作。
据麦克思研究院数据说明：
本分析所用数据的挂网时间从2024年10月10日开始，到2024年10月14日结束。收回有效答卷共3297份。研究样本收集方式是挂网，无抽样及其检验，分析结果仅代表参与答题高校师生的想法。数据收集、分析与解读由麦可思完成，仅供参考。（策划：赵莹 许磊）
